構建無錫“交通超強大腦”!深城交承擔的綜合交通模型平臺建設項目開啟居民出行調查
依托超前布局的快速路網,無錫曾連續多年蟬聯全國“最暢通城市”然而隨著城市的快速發展,依靠道路建設增加交通設施供應的做法,已經無法滿足日益增長的出行需求,早晚高峰開車擁堵困擾著城市居民。
如何破解當前高架道路和城市內環交通擁堵問題?哪些道路是當前最緊迫需要拓寬改造的?這些難題都可以通過深圳城市交通規劃設計研究中心(以下簡稱“深城交”)構建的綜合交通模型平臺這個“交通超強大腦”來進行深入分析并輔助決策。
無錫市政府高度重視交通大數據平臺建設,在無錫市自然資源和規劃局的委托下,深城交承擔了無錫市綜合交通模型構建項目。2020年9月份項目啟動,今年5月進入了居民出行調查環節,通過出行信息收集,將全面掌握城市交通現狀和交通出行特征規律,為項目提供數據支持,助力交通規劃和運營。數據分析模塊構建工作日前同步啟動。項目建成后,將有力提高城市交通規劃、建設和管理的科學化信息化水平。
抽絲剝繭找擁堵關鍵
綜合交通模型有高招
重大交通基礎設施項目接連竣工,但為何仍然覺得有的路段早晚擁堵不堪?這說明交通發展已進入模式轉型的關鍵階段,由簡單擴大道路供應,向精準優化路網突破轉變。為此,亟需建設一個綜合交通模型平臺,來反映城市交通現狀和交通出行特征規律,全面分析評估城市建設項目的交通影響和實施效果,為科學編制道路規劃、制定建設計劃、找到精準治堵對策等提供有力的支撐。
通過大數據分析,綜合交通模型可以把人們擁堵的感受變得具體“可量化”。例如,大家總覺得上蠡湖大橋堵,但是,到底是哪個時間、節點在堵,這些車輛是從哪里來、到哪里去的,主要服務的是短距離還是長距離出行需求,未來都可以通過平臺數據進行深入分析。后續可根據擁堵原因,從完善路網、優化交通組織管控等不同層面入手,找到治理對策。
基于城市居住關系分析示意圖
推演增強規劃科學性
出行調查為關鍵基礎
強大的交通推演功能則將增強規劃的科學性。整個平臺計劃于2022年6月建成,屆時不僅可以在編制重大交通基礎設施專項規劃、制定項目建設計劃等方面發揮作用,平臺“超聰明”的推演功能,還能科學預測某個交通項目建成后未來5—10年周邊道路交通流量,助力重點交通規劃項目的方案比選,提高科學決策水平和項目建設的綜合效應。
交通大數據采集與分析示意圖
數據是構建模型的基石。目前該項目已經進入數據分析模塊構建階段。前期,平臺已采集了無錫市出租車GPS、公交車GPS、市民卡刷卡、高德地圖等數據。同時,作為建設綜合交通模型最關鍵的基礎工作,無錫市還將依托國家統計局無錫調查隊于5月中下旬起對市區5000戶居民開展入戶出行調查,獲取主要交通方式、出行需求、交通目的地等信息,通過分析市民的“出行鏈條”,為構建可靠、高效的交通決策技術分析工具夯實基礎。
經過二十多年技術積累和業務拓展,圍繞大數據分析及決策支持、在線實時仿真等核心技術,深城交形成了包括城市交通治理平臺、智慧街區、智慧交管、智慧高速、智慧樞紐及智慧監檢測等產品的城市交通整體解決方案,承接了多個相關領域的省市重點項目。未來,深城交將通過整合自身在交通、城市建設等領域的數據、產品資源,為我國智慧城市建設保駕護航。
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